4K的分辨率為4096×2160能更好滿足更高的監視效果，運用到國內許多監控中心。現今1080P影像投放到大屏上清晰度是跟不上的。14年下半年相應的配套設備陸續上市，如4K攝像機、4KNVR等。

　　影響：2015年，4K會嶄露頭角，新一輪的產品更新換代即將到來，并且率先在公安、交通等需要高清晰度的行業應用上。

　　4G技術相比具有通信速度更快、網絡頻譜更寬、通信更加靈活、智能性能更高、兼容性能更平滑、提供各種增值服務、實現更高質量的多媒體通信、頻率使用效率更高、通信費用更加便宜等諸多優點。4G移動技術的投入和推廣給視頻監控實現高清創造了良好的環境。

　　影響：4G網絡技術對安防行業的影響主要表現在無線視頻監控領域。無線技術是信息傳播速度的關鍵。長期以來，無線網絡傳輸的性能極大的制約了安防產業的發展，4G通信技術時代的開啟，擺脫了有線傳輸的限制，打破了網絡傳輸性能對安防產業發展的約束。

　　H.265標準主要是圍繞著現有的視頻編碼標準H.264，在保留了原有的某些技術外，增加了能夠改善碼流、編碼質量、延時及算法復雜度之間的關系等相關的技術。H.265研究的主要內容包括，提高壓縮效率、提高魯棒性和錯誤恢復能力、減少實時的時延、減少信道獲取時間和隨機接入時延、降低復雜度。

　　影響：現在家用安防產品正如火如荼地走進千家萬戶，國內很多大型企業也都推出了民用產品(如海康威視螢石等品牌)，H.265可作為融化各行業產品壁壘的很好的催化劑，安防產品采用H.265編碼將更好的服務于安防民用化的發展。

　　RFID（Radio Frequency Identification），射頻識別技術，又稱無線射頻識別，是一種通信技術，可通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關數據，而無需識別系統與特定目標之間建立機械或光學接觸。

　　影響：今天，具有可讀和可寫并能防范非授權存取的內存的智能芯片已經可以在很多集裝箱、貨盤、產品包裝、智能識別ID卡、書本或DVD中看到。由于未來可能的應用，RFID即將迎來非常巨大成長的時期。

　　云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。（美國國家標準與技術研究院（NIST）定義）

　　影響：在安防監控行業提“云”的概念，不是追時髦，而是因為監控視頻是典型的非結構化數據，處理難度相當大；因此，在當前的環境下，如果想深入應用這些數據，一定要用到云計算，所以是整個安防監控行業的發展趨勢。　

　　低照度指能讓攝像機在較低光照度的條件下仍然可以攝取清晰圖像的技術。最低照度的數值與鏡頭的光圈大小（F值）、電子靈敏度（ELECTRONIC、SENSITIVITY）、紅外線開關狀態等條件均有關系。

　　根據標準化的定義，目前安防行業將前端攝像機分為四個等級：普通級攝像機，一般照度均大于0.1Lux；照度范圍在0.1Lux至0.01Lux之間的攝像機，一般被稱為低照度攝像機;而被稱為月光級的攝像機，其照度范圍均在0.01Lux至0.001Lux；當照度范圍達到并超過了0.0001Lux的時候，便達到了“星光級”的超低照度攝像機。

　　影響：伴隨CCD和DSP技術的日趨進步，低照度攝像機在不少領域中使用，但行業專家認為低照度攝像機并非是市場主流，只有在一些特定的情況下被應用，如添加光源成本較高或不便于安裝光源的情況下，低照度攝像機才能發揮作用。

　　透霧鏡頭是指在紅外光領域的長波長光線(700nm-950nm)的透過率非常高，且同時具備能控制這種高波長光線成像面(攝像機CCD靶面)功能的鏡頭。通過將這種鏡頭與高性能日夜兩用攝像機配套使用，即使在霧氣、灰塵、煙霧、小雨等可見光(彩色圖像)環境中，普通鏡頭只能得到模模糊糊畫面，有效觀察距離大大縮短的惡劣條件下，也可拍攝到非常清晰，高對比度的黑白影像，提升遠距離觀察效果。

　　影響：實時視頻透霧技術能夠從多個角度提升視頻監控的質量。首先它是一種透霧技術，可以用于氣溶膠導致的各種天氣條件的透霧處理；它還是一種增強算法，能夠明顯提升圖像的對比度、使圖像變通透、清晰；能夠顯著增強圖像的細節信息，使原來被隱藏的圖像細節被充分展示；能夠提升圖像的飽和度，使圖像色彩鮮艷活潑、生動，透霧處理后的圖像保持準確的色調、自然的外觀，因而獲得了良好的圖像質量與視覺感受。

　　高清視頻監控近年來得以迅速發展，主要是為了解決人們在正常監控過程中“細節”看不清的問題。“高清”即“高分辨率”，關于高清的定義，最早來源于數字電視領域，高清電視，又叫“HDTV”，是由美國電影電視工程師協會確定的高清晰度電視標準格式。

　　影響：高清技術占監控存儲的市場銷量大頭，發展勢頭旺盛。高清監控技術包括高清采集技術、高清編碼標準、高清傳輸及技術和高清顯示技術。

　　用于生物識別的生物特征有手形、指紋、虹膜、紅外溫譜等，行為特征有簽字、聲音、按鍵力度等。基于這些特征，已開發有手形識別、指紋識別、紅外溫譜識別、語音識別、虹膜識別、筆跡識別等多種生物識別技術。

　　影響：近年來，生物識別技術得到高速的發展和市場應用，據數據顯示，自2002-2012年，中國生物識別行業的市場平均增長率都在60%以上，2012年市場規模達到60多億人民幣，而預計到2015年，中國生物識別行業的市場規模將可能達到100億以上。

　　采用計算機視覺的方法，在幾乎不需要人為干預的情況下，通過對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析，對動態場景中的目標進行定位、識別和跟蹤，并在此基礎上分析和判斷目標的行為，從而做到既能完成日常管理又能在異常情況發生的時候及時做出反應。

　　影響：對于海量數據，存儲問題解決了同時也出現了新問題，即大部分錄像均屬于冗余信息，如何在海量數據中快速的挑選有效信息同樣成為當下的問題，智能分析技術因此受到關注，通過大數據檢索，可以快速的找出與之相關的信息，加快有關部門的辦事效率，能更好的服務于人民群眾。